Nos alegra muchísimo compartir nuestra publicación en la revista Journal of Science & Technology of Archaeological Research, resultado de la colaboración entre Patricia Murrieta-Flores, Rodrigo Vega-Sánchez, Alexander Sánchez Díaz y Francisco Cruz-Ríos:
“Unlocking Colonial Records with Artificial Intelligence: Achieving the Automated Transcription of Large-Scale 16th and 17th-Century Latin American Historical Collections”
Nuestro trabajo aborda un gran desafío:
¿Cómo podemos usar la inteligencia artificial para hacer que los vastos archivos coloniales como, por ejemplo, los de México, sean más accesibles tanto para investigadores como para el público general?
En esta investigación presentamos dos aportes principales:
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Un clasificador de documentos históricos, que combina redes neuronales convolucionales (CNN) y máquinas de vectores de soporte (SVM), capaz de identificar de forma precisa los documentos relevantes dentro de grandes conjuntos de datos. -
Los resultados de tres modelos de reconocimiento automático de escritura manuscrita (Handwritten Text Recognition, HTR), entrenados para transcribir una variedad de grafías empleadas en Hispanoamérica durante los siglos XVI y XVII.
Este trabajo abre nuevas posibilidades para instituciones del ámbito GLAM (galerías, bibliotecas, archivos y museos) en toda América Latina, facilitando el acceso a millones de documentos históricos y fomentando su uso para la investigación, la educación y la participación comunitaria.
Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/20548923.2025.2484828